今年，江苏省审计厅组织全省审计机关对省、市相关部门和85个县（市、区）开展乡村振兴政策和资金审计，围绕农业农村工作特点和乡村振兴战略安排部署，将大数据分析技术与审计项目融合，切实提高审计效率，有效推动乡村振兴战略落地落实。

坚持数据先行，整合资源。省厅和13个设区市审计局分别成立数据组，先后从10余家省级部门单位采集惠农补贴“一卡通”发放明细、建档立卡低收入人口明细、农机购置补贴等8类省级数据，从各市县财政、农工、住建、民政等部门采集财政供养人员、村干部基本信息、农村危房改造发放明细、低保发放明细等20余项基层数据，通过整合全省涉农的不同部门、不同层级、不同类型的静止、碎片化的数据，为审计项目开展大数据分析提供支撑。

坚持问题导向，上下联动。各级审计机关一改过去单纯看凭证、报表、资料的工作模式，让数据“多跑腿”，“足不出户”精确挖掘审计疑点线索，有效提升审计能力和效率。省厅数据组分析整理惠农补贴“一卡通”一人多卡，部分村庄耕地地力保护补贴差异过大，企业股东或法定代表人领取农村最低生活保障补助，建档立卡户缴纳高额税收、住房公积金、社保等疑点线索，及时下发各审计组进行现场核实。各设区市局也积极探索大数据审计工作方式，南通市实行“上下协作、同步采集、分组整理、集中分析”的数据分析模式，形成了市县协同推进、数据共享的工作机制。

坚持科技强审，技术创新。各级审计机关把运用大数据技术作为提高审计项目质效的突破口，积极推动大数据技术与审计业务的深度融合。省厅项目组利用ArcGIS软件比对测绘数据与农业土地确权数据，发现违规占用确权土地领取惠农补贴情况；南京市数据组利用Python+网络爬虫采集财政补贴明细半结构化数据，运用Neo4j图数据库构建了某区确权农户家庭关系网，采用Kmeans聚类方法分析筛查耕地地力保护补贴领取面积的分布情况