为了更好应对新一代人工智能技术快速演进的新形势，常州市审计局主动拥抱变革，将人工智能审计能力建设作为年度重点工作，通过构建“培训筑基-头雁引领-场景应用”三位一体AI审计新模式，有效提升审计监督的精准性、穿透性和时效性。

筑牢数智基础。系统性开展人工智能审计专题培训，全面提升干部队伍人工智能审计素养，为审计智能化转型筑牢基石。建立常态化学习机制，每月举办“审知学堂·专家讲”，先后邀请南京审计大学教授、在常高校人工智能专家学者、本市大数据技术能手等进行技术分享保持知识迭代；采用“理论+实操”双轨培训模式，重点讲解机器学习、自然语言处理、DeepSeek大语言模型创新生态等核心技术原理，融合开展Python编程、数据分析等实操演练；积极探索智能技术工具，利用可多端同步的知识管理与智能问答工具，构建审计领域的专题数据库，智能问答快速获取审计中遇到问题的答案，实现审计人员随时随地查阅和学习；紧扣“风险防范”主线，深度解读人工智能审计技术架构，剖析算法偏见、数据泄露、模型攻击等风险，强化审计人员“统筹发展和安全”的政治责任意识。.

发挥“头雁”引领。不断吸纳计算机和审计的复合型人才，激发创新活力，为审计智能化转型储备人才。率先成立“智审‘锋’火轮”人工智能兴趣团队，调整全市审计机关大数据攻关团队和数据分析团队成员，从具备计算机审计中级资格或计算机专业背景的审计人员中优中选优，组建专业先锋队伍；规范工作机制，强调活动纪律，制定《常州市审计局人工智能与大数据审计兴趣小组活动办法》，定期开展专业研讨等座谈交流进行头脑风暴，碰撞思想火花；团队坚持“课题理论研究和融合应用案例”双轮驱动，各组员以人工智能与大数据审计应用领域为主要攻关研究方向，围绕AI审计时代下“人机”伦理危机、人工智能审计创新实践研究、多模态AI在审计项目的应用探索等前沿课题，多角度撰写数篇论文案例。

开拓场景应用。深化实战引领，将人工智能深度植入审计实践，在重点推进的审计项目中，广泛扩大AI技术应用覆盖面。在自然资源资产审计中，探索地理信息技术与人工智能自学习技术结合，迅速发现耕地“非粮化”等疑点；融合地理信息技术与PS技术，叠加比对电子地图、卫星图像截图分析河道两岸情况。在政府采购审计中，面对大量的电子标书，利用Beyond Compare、To check等智能工具对标书进行深入查重分析；集成RPA流程自动化功能和人工智能大语言模型开展投标人资格的符合性审查，减少手工逐个查验的繁琐重复劳动。在农业农村审计项目中，联合运用Python爬虫技术和多模态AI技术，实现数据的自动化收集与处理，自动获取网络举报信息、失信人名单等第三方数据；利用OCR智能识别技术对发票和表格图片批量处理，精准识别发票信息和稻谷补贴申报明细，提供准确数据支持。